“2026自动化产业年会”之领袖企业推动中国（新型工业化进程）高层论坛以“智驱新质融创未来”为主题，在CEO巅峰对话中，ABB运动控制事业部中国区北京基地负责人、ABB运动控制事业部服务业务单元中国区负责人邓志鑫，和利时集团中央研究院副院长兼流程工业事业群总工办主任黄劲松，大陆希望集团机电智能板块总经理、希望森兰科技股份有限公司总经理、希望深蓝空调制造有限公司总经理何建波，北京康吉森自动化技术股份有限公司总裁温宜明，菲尼克斯电气中国公司自动化副总裁郭禅禅，华为技术有限公司中国政企昇腾解决方案专家汪玮，围绕“发展新质生产力”与“工业AI规模化应用”两大核心议题，全方位探讨在新一轮科技革命和产业变革背景下，以智能技术驱动新质生产力发展，以融合创新开辟产业未来的新路径，共绘中国自动化产业发展的新蓝图。

内核之变：新质生产力重塑自动化逻辑

自动化博览：

发展新质生产力，既是落实“加快高水平科技自立自强”战略部署的务实举措，也是中国应对全球竞争、构筑发展新优势的必然选择。新质生产力对自动化行业而言，意味着从“效率工具”到“创新引擎”的根本性转变。在“内核”上，您认为这种“新质”最核心的体现是什么？在“实践”上，请结合贵公司最核心的战略布局与标志性成果，具体说明这种“新质”是如何通过产品或解决方案，在客户端落地为可衡量的竞争优势的？

                                                                                               邓志鑫                                                                                                                    

       ABB运动控制事业部中国区北京基地负责人、ABB运动控制事业部服务业务单元中国区负责人 

从ABB的视角出发，结合新质生产力的核心内涵，我们认为这为自动化行业开辟了一条从自动化迈向自主智能的上升通道。传统自动化主要依赖预设程序执行任务，而未来将逐步演进为具备自主决策、自主适配与自主优化能力的智能型生产力。ABB在落地实践中主要围绕以下几个维度展开： 

第一，针对传统产业，我们助力企业实现能效升级。以工业电机为例，全球约45%的电力由工业电机消耗，其中配备变频器的电机占比不足25%。并非每台电机都需配置变频器，但若其中约一半能够加装变频器，将对节能增效产生显著推动作用。以风机、泵类应用为例，若采用配备变频器的电机，平均可节省约25%的能耗。 

第二，面向新兴产业，我们致力于实现覆盖全生命周期的智能运维。对于新兴产业而言，设备与硬件的可靠性是基础，客户更期望获得贯穿全生命周期的智能运维支持。从ABB的实践来看，我们能够提供高可靠性设备，并融合算法与行业知识，为客户提供数据驱动的决策建议，助力实现更绿色、更经济、更安全、更可靠的目标，同时优化运行可靠性与成本控制。 

第三，从ABB的整体战略出发，我们更希望提供涵盖产品硬件、软件平台及一站式服务的综合解决方案。ABB在运动控制领域具有深厚积累，结合我们对各行业的知识沉淀，已形成覆盖多个行业的数字化解决方案。这些方案通过多维度数据融合，结合机理模型与人工智能算法，分析客户设备的运行状态与能耗表现，从而帮助客户延长设备使用寿命、减少非计划停机，并实现节能增效。

        黄劲松

                                                                      和利时集团中央研究院副院长兼流程工业事业群总工办主任

对于自动化行业而言，发展新质生产力的核心内核就是“AI+数据”，也就是以AI和数据为灵魂，让自动化系统具备“数据驱动、全域协同、自主决策、持续进化”的能力，彻底实现从“提效工具”到“产业创新核心引擎”的进化，其核心变革主要体现在以下三个方面： 

（1）数据驱动与软件定义：数据成为核心生产要素，数据驱动创新。软件定义自动化（IO、控制及应用），实现规模化定制。 

（2）全域协同与自主运营：彻底消除数据孤岛，打破部门/业务之间的壁垒，实现全域协同。通过针对生产运营过程的洞察、预知以及及时精准的行动，实现自主运营。 

（3）智能决策与持续进化：在现有生产装置的物理约束范围内，实现最优化的生产运营。并且实时进行绩效评估，找出差距和瓶颈，并且持续优化。

和利时于2025年6月18日发布XMagital全新可自由定义智能系统，并计划于今年的4月16日发布OCS 2.0工业控制系统，对传统的自动化架构进行了解耦与重构。

OCS 2.0将工业以太网延伸到现场仪表端，实现自动化系统的全数字化以及生产现场过程数据、仪表设备基础数据和诊断数据的高速传输，为智能化应用提供实时的数据支撑。

XMagital通过多模态数据融合、管控一体化编排、任务一体化调度等关键技术，将传统的ISA95分层拼接式架构重构为扁平化的“1个平台+N个应用”协同的新框架模式。

实现AI与ICT和OT的有机融合，助力用户实现数字化转型，发展新质生产力，全面迈向“自由定义、自主运营”的新质时代。

何建波

            大陆希望集团机电智能板块总经理、希望森兰科技股份有限公司总经理、希望深蓝空调制造有限公司总经理

关于希望集团在自动化行业中的角色应如何演变，我首先简要说明希望集团的定位。希望集团是由刘氏四兄弟于1982年创立的一家纯粹的民营企业。经过40余年的发展，希望集团已从第一产业延伸至第二产业、第三产业，横跨十余个行业门类和产业领域，在多个领域中，无论在中国还是全球范围内，均处于优秀或领先地位。

如果是在二十年前，将希望集团视为一家纯粹的农业企业并不为过。但如今，希望集团已不再局限于饲料产业——其饲料业务已是全球领先，养殖业务也是全国领先。在工业方面，集团涵盖电解铝、氧化铝、煤化工、多晶硅、盐化工及水泥等领域，年营业收入超过3000亿元。此外，集团产业还涉及地产、牛奶、小食品、工业医疗等多个领域。因此，希望集团早已超越农业产业的范畴。

其次，关于新质生产力。自国家提出新质生产力以来，希望森兰便持续关注，并积极参与相关实践。我个人认为，新质生产力的理论探讨是专家的职责，而其落地实践则是企业的任务，企业拥有大量可实施新质生产力的场景。新质生产力的核心在于企业持续进行技术创新，不断满足用户需求，从而与用户建立更紧密的联系。

过去，我们主要追求帮助用户节约能源；如今，这一目标已有所拓展。我们不仅关注节能，更自主研发工业自动化控制平台、数字化软件管理平台，帮助用户解决实际问题。例如，在油田抽油机智能控制方面，我们开发出目前中国最具竞争力的“功图系统”，帮助用户省去大量边缘设备，降低生产、维护成本，同时实现对油井运行状况的实时感知。以往我们仅停留在驱动控制层面，现在我们通过物联网、大数据、边缘计算及数字化综合解决方案，不仅让用户满意，更让他们感到惊喜。这正是自动化企业与实体企业应着力推进的方向，我们也将持续在新质生产力领域进行落地与实践。

                                                                                                                                               温宜明

                                                                            北京康吉森自动化技术股份有限公司总裁

从我的视角来看，发展新质生产力，对中国自动化行业而言，本质是“自主可控”与“智能融合”的双轮驱动，以自主创新能力构筑产业安全根基，以人工智能等前沿技术深度赋能生产全链路。

在“实践”层面，康吉森股份深耕流程工业自动化领域近30年，“安全+智能”是康吉森股份的核心战略。“新质”赋予的竞争优势主要体现在如下三个方面： 

第一，打造“自主可控”的全国产化产品矩阵。一提到康吉森股份，行业里对我们的第一印象是安全仪表系统和机组控制系统，康吉森股份旗下的吴忠仪表是阀门本土领先品牌，康吉森股份给人的直观感觉是一个“偏科生”，但其实我们是一个“全科生”。除了100%自主可控的安全仪表系统、机组控制系统、高端阀门外，我们还拥有100%自主可控的工厂智能中枢软件平台、分布式控制系统、基于工艺数字孪生技术的模拟软件家族等。举几个具体的例子：康吉森股份旗下圣泰软件的工艺数字孪生技术模拟软件家族已经实现了国外主流模拟软件的国产化替代案例，包括AspenPlus&Hysys/AspenTech，PROII/Aveva，PetroSim/KBC，UniSim/Honeywell。大唐集团中新能化全厂级控制系统MAV长协采购项目是国内大型能源央企首个全厂级控制系统（DCS、CCS、SIS、GDS）100%国产化改造标杆项目，总规模超10万点。国家能源集团神华包头煤制烯烃升级示范项目全面部署了康吉森股份自主研发的安全仪表控制系统和机组控制系统共三十余套，实现了煤化工领域安全及关键控制系统的100%自主可控。 

第二，以AI技术驱动工艺和生产的智能化升级。康吉森股份将广泛应用的大型机组管控一体化系统（ITCM）与AI技术相结合，可实现机组的预测性维护、能效分析、节能潜力智能评价与节能优化方案的自主执行。康吉森股份于2025年用户大会上正式发布了自主研发

第三，全新一代工艺孪生智能体——SimTech Intelligence。该智能体深度融合了行业大模型与高精度流程模拟引擎，实时结合生产装置运行数据构建动态工艺孪生体，广泛应用于工艺方案评估、工艺参数优化等场景。 

第四，攻坚高端控制阀门国产化替代。面对高端控制阀国产化在基础原材料、超精密加工、多参数耦合工况、可靠性评估、全尺寸试验验证等诸多难点，子公司吴忠仪表构建了以国家工程研究中心、院士工作站为核心的高水平创新平台，聚焦深海、核电、新型储能等国家重大工程、大科学装置需求，开展技术攻关。研制出深海1500米环境下耐用60年的水下控制阀以及耐受1700℃高温的燃气轮机燃烧室背压排气阀，填补了国内空白；中核徐大堡核电VVER机组项目中，吴忠仪表供货600多台核级调节阀成功替代进口产品。国家管网沈阳计量站DN800轴流式调压装置、华北油田苏北储气库39MPa注气采气双向轴流式调节阀等产品，成功替代进口，为国家能源安全提供了坚实保障。 

展望未来，康吉森股份将持续深耕“安全+智能”双赛道，助力中国流程工业实现从“跟随”到“领跑”的跨越式发展。我们坚信，只有将“内核”突破与“实践”落地紧密结合，才能真正让新质生产力在客户端转化为可量化的核心竞争力！

                                                                                                                                               郭禅禅

                                                                                 菲尼克斯电气中国公司自动化副总裁

我认为，新技术必须在产业中带来高质量发展，这正是新质生产力的重要意义所在。借此机会，我想结合菲尼克斯的产品与解决方案，介绍我们如何推动新质生产力的落地。我想重点介绍菲尼克斯的控制系统。众所周知，控制系统对各类产业的生产——无论是新兴产业、传统产业还是未来产业——都至关重要。在生产过程中，高效、高速、高精度以及柔性化生产尤为关键。菲尼克斯已推出相应的新产品。

目前市场上大多数控制系统厂商所提供的产品，通常将开发平台、操作系统与硬件三者高度融合，形成强关联、强绑定的系统化架构。这类产品和技术的生命周期较长，从研发到退市通常超过20年。由于早期耦合度极高，系统的更新迭代速度非常缓慢，这是当前面临的主要问题。基于这一现状，菲尼克斯提出了新的技术路线。经过长期研发，我们推出了PLCnext新一代控制系统，其主要特点包括： 

第一，开放性。该系统兼容多种编程语言及第三方软件，无论是Linux操作系统，还是通过虚拟化技术支持的Windows等各类操作系统，均能兼容异构平台。第二，信息安全。信息安全在当前环境中具有极高的重要性。第三，虚拟化PLC技术。无论是软件定义控制，还是软硬结合，该技术都展现出显著优势。我们在产品研发及多行业应用过程中，实现了硬件的快速迭代。例如，在3至5年内即可基于标准化平台完成迭代，软件功能高度灵活，能够轻松适应新的控制系统架构。云边端架构可部署于云端或边缘端，对现有产业具有重要助益。

在硬件成本节约及长期快速迭代方面，虚拟化PLC具备一个关键特点，即实现IT与OT的融合。由于可部署于边缘端或云端，因此能够便捷地将IT与OT整合在一起。传统控制系统硬件资源相对有限，而当前AI与数据获取日益普及。借助虚拟化PLC，基于标准化计算机硬件平台，可高效存储大量数据，实现DT（数据技术）与IT、OT的融合。数据的获取离不开CT（通信技术），因此我们提出IT、OT、CT与DT四者融合的架构，从而更充分地利用AI技术，以及将数据作为新生产要素的相关方法。目前，PLCnext系统已在储能、物流等多个行业得到应用，为用户带来了新的能力与商业模式。             

                                                                                                                                                汪  玮

                                                                         华为技术有限公司中国政企昇腾解决方案专家

我想分享个人在新质生产力概念方面的思考历程。首先，我在ICT领域拥有约22年的工作经验，其中在华为公司工作15年。2017年，我被派往海外研究所，从事深度学习与人工智能领域的洞察与研究，是公司最早一批从事深度学习AI的人员之一。公司之所以决心大力发展深度学习，与2016年AlphaGo与李世石的对弈密切相关。此后，华为在海外建立了多个研究所，我在海外工作七年。去年1月，我回到国内，加入中国政企团队，协助各企业制定AI转型规划与落地实施方案，并参与部分中央及国有企业“十五五”规划的编写工作。

关于新质生产力，我从去年1月回国后便开始系统思考。由于长期深耕该领域，我深知技术本身的局限性。许多人认为，以往难以解决的问题，未来只需将AI嵌入大模型便可迎刃而解。这种氛围让我感到忧虑：若继续传播“AI万能”的理念，却缺乏真正落地的成果，AI可能沦为泡沫。为此，我与多个大模型持续对话，不仅阐述自己的观点，还要求模型对我的看法进行反驳与指正。经过反复论证，我最终得出的结论是：AI是新质生产力，是第四次工业革命，并且很可能是人类最后一次工业革命。这一结论建立在大量与大模型对话和推演的基础上，具体过程在此不再展开。

回归到新质生产力，我认为其“新”体现在三个层面。第一，与过去相比，生产资料的形态与生产关系发生了根本性变化，这一点不再赘述。第二，“新”体现在技术与社会的关系上。OpenAI的创始人曾指出，前几次工业革命中，人与技术是逐步协同演进的，社会有足够时间做好准备。而人工智能时代的到来是排山倒海式的，社会尚未充分准备。我认为这是一种全新的时代特征。第三，许多既有思路与理念需要变革。过去，我们常讲SaaS（Software as a Service），即企业将自己的专业知识与能力封装为软件或解决方案出售给客户。在中国，SaaS模式发展较为困难。而在人工智能时代，有可能催生一种新型SaaS模式。其核心理念在于，人工智能或大模型是一项几乎没有边际成本的技术。过去，一家专注于财务报表服务的财经公司，无法帮助钢铁企业或发电企业提升效益。

但在未来，掌握了人工智能方法论的企业，有可能将能力应用于千行百业。这一点在华为已有实践。去年回国后，我走访了发电企业、输电企业、汽车制造企业，甚至养猪企业，这与刚才集团领导的观察高度契合。过去，大家对华为的印象多停留在通信公司。但自2005年起，华为便开始推进数字化，人工智能时代则进一步迈向智能化。我们将过去二十年的经验总结为“七步法”以及“三层、五阶、八步”等落地方法论，从而赋能千行百业。我们践行一种新型SaaS理念——不单纯强调提供何种解决方案或软件，而是面向客户承诺可量化的价值。例如，对养猪企业，我们表示可以助力其每公斤猪肉出栏上市成本降低一元；对发电企业，我们承诺帮助其每一度电实现端到端的一元成本节约。这种以实际效益为衡量标准的服务模式，在中国市场更易被接受。我们提供的是全套赋能服务，依据为客户节省或增收的部分获取相应回报，客户也更愿意接受这种合作方式。我认为，这正是新质生产力中“新理念”。

                                                                              · end ·

                                                                                       来源 | 《自动化博览》2026年5月刊